PREGUNTAS MÁS FRECUENTES: API de análisis

Establecer tanto el from y to valores a esa fecha. Por ejemplo: from=2013-05-12&to=2013-05-12. Además, puede consultar por el date dimensión , que se puede combinar con otras dimensiones.

Sí, pero pueden ser diferentes si está comparando datos que son relativamente recientes y obtiene datos de Studio y la API en diferentes momentos:

1. Los datos tienen menos de 3 días. Los datos analíticos con menos de 3 días de antigüedad son provisionales y están sujetos a cambios en cualquier momento.
2. Los datos para el mismo período se analizan cuando tenían menos de 32 días y nuevamente después de los 32 días. Después de 32 días, los datos se mueven a un repositorio "histórico" separado, y en ese momento descartamos algunos datos, especialmente los datos de participación detallados. Esto significa que los campos calculados, como la puntuación de participación, pueden cambiar ligeramente, porque el cálculo se realiza en datos menos granulares.

Para los 32 días más recientes (incluido el día actual), el Analytics API informa una granularidad de una hora, ya que guarda los valores en depósitos por hora. Sin embargo, la hora actual todavía se está llenando, por lo que esto puede dar a la API la apariencia de tener más granularidad que una hora cuando solicita datos que caen en la hora actual.

Por ejemplo:

1. Si solicita datos de hace 3 horas para las 9:15 y las 9:20, puede obtener el mismo valor si caen en el mismo intervalo de horas; sin embargo, pueden ser diferentes porque todos los datos analíticos son provisionales y están sujetos a cambios hasta que se reconcilien.
2. Si solicita datos de hace 10 minutos, y luego espera 5 minutos y vuelve a preguntar, es posible que obtenga un valor diferente incluso si está en el mismo depósito, porque ese depósito aún se está actualizando.

El punto final / data actualmente se almacena en caché durante 5 minutos entre consultas, por lo que para las listas de videos con tráfico en la última hora, los intervalos de 5 minutos es el retraso más pequeño que le dará un delta para trabajar.

Para fechas anteriores a los últimos 32 días, el Analytics API informa valores de día completo. Esto significa que si su pedido from=1368334306919&to=1378446336919 (del domingo 12 de mayo de 2013 a las 04:51:46 GMT al viernes 06 de septiembre de 2013 a las 05:45:36 GMT), obtendrá los mismos resultados que si hubiera solicitado from=2013-05-12&to=2013-09-06

Solo mira el video_view métrica: siempre será igual a los inicios de la transmisión. Puede ver esta métrica en todos los informes, y el resumen le mostrará los inicios de transmisión para todos los videos en el rango de fechas consultado. Para ver el inicio de la transmisión para todos los videos en su cuenta, simplemente ejecute esta solicitud:

    https://analytics.api.brightcove.com/v1/data?accounts={account_ids}&dimensions=video&limit=all&offset=0&fields=all

Selecciona el limit parámetro para el Informe igual a all.

Por defecto, solo video_view y el campo correspondiente a la dimensión solicitada (ej. destination_domain ) son devueltos. Para obtener campos adicionales, configure fields=field_name1,field_name2 para devolver los campos seleccionados.

A null El valor de un campo de datos indica que los datos solicitados no se han procesado. Las razones más probables son las siguientes:

• Los datos que solicitaste son muy recientes y aún no se han procesado.
• Los datos que solicitó son muy antiguos y aún no se han importado al sistema de análisis actual.

El nuevo nombre se registrará para cualquier nuevo evento de análisis, pero no cambiamos el nombre en los datos históricos; el nombre del video devuelto será el nombre que tenía en el momento en que se vio.

Es posible que los números de compromiso regresen con puntos decimales. El motivo es que la participación está normalizada, lo que significa que es una proporción de "video_percent_viewed * (video_engagement_25 / video_engagement_sum)", por lo que, según el intervalo de tiempo seleccionado para la consulta, es posible que vea números de punto flotante en los casos en que no se dividen exactamente.

En el pasado, Brightcove informó el ancho de banda por jugador, por lo que los clientes que querían desglosar las cosas por jugador podían usar estas métricas como un medio para asignar costos de ancho de banda. Sin embargo, a medida que avanzamos hacia una entrega más basada en manifiestos (HLS hoy y DASH en el futuro), la naturaleza del video segmentado hará que el seguimiento del ancho de banda por jugador sea impreciso. Por lo tanto, desaprobaremos el ancho de banda por dimensión de jugador en el informe de Utilización. Por lo tanto, en el futuro, recomendamos usar los segundos vistos por jugador en el informe de rendimiento para asignar costos por jugador.

No hay una manera fácil de hacer esto, y para los videos de alto tráfico, las vistas de los empleados son probablemente un porcentaje tan pequeño que su efecto en la analítica es insignificante. Sin embargo, para videos de poco tráfico en los que cree que es importante hacer esto, la solución más simple es duplicar sus reproductores de producción y hacer que los empleados prueben / vean videos en las copias. Luego, puede usar filtros para crear informes sobre sus reproductores de producción únicamente, utilizando la función Informes personalizados en el módulo de Analytics o la API de Analytics.